์ 12์ฅ ๊ฒ์ฌ ์ข ๋ชฉ์ ์ ์ ๊ณผ ์คํ ์๋ฆฌ
๊ฒ์ฌ๋ ์ฝ์น๊ฐ ์ ์์ ์ด๋๋ฅ๋ ฅ์ ํ๊ฐํ ์ ์๊ณ , ์ ์ฒด์ ๋ฅ๋ ฅ๊ณผ ๋ถ์กฑํ ๋ถ์ผ๋ฅผ ํ์ธํ ์ ์๊ฒ ํ๋ค.
๋ํ ๊ฒ์ฌ์ ์๋ฅผ ์ด์ฉํด ๋ชฉํ์ค์ ์ ํ ์ ์๋ค. ์ฒ์ ์ธก์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ฑ์ทจํ ๋ชฉํ๋ฅผ ์ธ์ฐ๊ณ , ๊ท์น์ ์ธ ๊ฒ์ฌ๋ก ๊ฒ์ฌ ์์ ์์์ ์์ค๊ณผ ๋ชฉํ๊น์ง์ ๋ฐ๋ฌ๊ณผ์ ์ ์ถ์ ํ ์ ์๋ค.
*๊ฒ์ฌ๋ฅผ ํตํด ์ ์์ ์ด๋๋ฅ๋ ฅ์ ํ๊ฐํ๊ณ ์ ์ฒด๋ฅ๋ ฅ๊ณผ ๊ฐ์ ์ด ํ์ํ ๋ถ์ผ๋ฅผ ํ์ธํ๊ณ , ๋ชฉํ๋ฅผ ์ค์ ํ๋ฉฐ ์งํ๊ณผ์ ์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ค.
ํ๋น๋vaildity
๊ฒ์ฌ๋ ๊ฒ์ฌ ํญ๋ชฉ์ด ์ธก์ ํ๊ณ ์ ํ๋๊ฒ์ ์ค์ ๋ก ์ธก์ ํ๋ ์ ๋๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ๊ฒ.
๊ตฌ์ฑํ๋น๋construct validity: ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๊ตฌ์ฑ์ ๋ํ๋ด๋ ๊ฒ์ฌ์ ์ค๋ช
๋ ฅ. ์กฐํฉ์ ์ธ ํ๋น๋๋ฅผ ๋งํ๋ฉฐ, ์ธก์ ํ๊ณ ์ ํ๋ ๊ฒ์ ์ค์ ๋ก ์ผ๋ง๋ ์ธก์ ํ๋์ง ๋ํ๋ธ๋ค.
ํ๋ฉดํ๋น๋face validity: ์ธก์ ํ๊ณ ์ ํ๋ ๊ฒ์ ์ธก์ ํ๋์ง์ ๋ํด ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๋ฐ๋ ์ ์๋ ์ผ๋ฐ์ธ๋ค์ด ํ๋จํ๋ ์ ๋์ด๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋น๊ณต์์ ์ผ๋ก๋ง ์ฐธ๊ณ ํ๋ฉฐ ์์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ์ง ์๋๋ค.
๋ด์ฉํ๋น๋content validity: ์ ๋ฌธ๊ฐ๋ค์ ์ํด ์ค์๋๋ฉฐ, ๊ฒ์ฌ๊ฐ ๊ด๋ จ๋ ๋ชจ๋ ํ์์ฃผ์ ๋ ๊ตฌ์ฑ๋ฅ๋ ฅ๋ค์ ์ ์ ํ๊ฒ ๋ค๋ฃจ๊ณ ์๋์ง๋ฅผ ํ๊ฐํ๋ ๊ฒ. ์ด๋๋ฅ๋ ฅ๊ฒ์ฌ์์๋ ํน์ ์ข
๋ชฉ์ด๋ ์ข
๋ชฉ ๋ด ์์น์ ๊ฒฝ๊ธฐ๋ ฅ์ ๊ฒ์ฌํ ๋, ํ์ํ ๋ชจ๋ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ๋ค์ ํฌํจํด์ผ ํ๋ค.
๊ธฐ์ค์งํฅ ํ๋น๋criterion-referenced validity: ๊ฒ์ฌ๊ฐ ๋์ผํ ๋ฅ๋ ฅ์ ์ธก์ ํ๋ ๋ค๋ฅธ ๊ฒ์ฌ์ ์ผ๋ง๋ ์ฐ๊ด๋์ด ์๋์ง์ ์ ๋๋ฅผ ๋ํ๋.
- ๋์ํ๋น๋concurrent validity: ๊ฒ์ฌ์ ์๊ฐ ๋์ผํ ๋ฅ๋ ฅ์ ์ธก์ ํ๋ ๊ธฐ์กด์ ๋ค๋ฅธ ๊ฒ์ฌ๋ค๊ณผ ์ด๋ ์ ๋ ๊ด๋ จ์ฑ์ด ์๋์ง๋ฅผ ๋ํ๋.
- ์๋ ดํ๋น๋convergent validity: ์ฒด๋ ฅ๊ด๋ฆฌ์ฌ์ ์ํด ์ฌ์ฉ๋๋ ํ์ฅ๊ฒ์ฌ๊ฐ ๋ณด์ฌ์ผํ ๋์ ํ๋น๋์ ํ ์ข
๋ฅ.
- ์์ธกํ๋น๋predictive validity: ๊ฒ์ฌ์ ์๊ฐ ๋ฏธ๋ํ๋์ด๋ ์ํ๊ณผ ์ผ์นํ๋ ์ ๋๋ฅผ ์๋ฏธ.
- ํ๋ณํ๋น๋discriminant validity: ์ด๋ค ๊ฒ์ฌ๊ฐ ๋ ๊ฐ์ง ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๊ตฌ์ฑ๊ฐ๋
์ ๋ํด ๊ตฌ๋ณํ๋ ์ ๋๋ฅผ ๋ํ๋.
์ ๋ขฐ๋reliability
๊ฒ์ฌ์ ์ผ๊ด์ฑ ๋๋ ์ฌํ์ ๋๋ฅผ ๋ํ๋ธ ๊ฒ.
๋ณ๋์ด ์ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์๋ฏธ๊ฐ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ฒ์ฌ๊ฐ ํ๋นํ๋ ค๋ฉด ์ ๋ขฐ์ฑ์ด ์์ด์ผ ํ๋ค.
- ๊ฒ์ฌ-์ฌ๊ฒ์ฌ ์ ๋ขฐ๋test-retest reliability: ๋์ผํ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๋์ผํ ๋์์ ์ฌ๋ฌ ๋ฒ ์ค์ํ ์ธก์ ์น๋ค์ ํต๊ณ์ ์๊ด๊ณ์
- ์ธก์ ์ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ค๋ฅtypical error of measurement: ์ฅ๋น์ ์ค์ฐจ์ ์ ์์ ์๋ฌผํ์ ํธ์ฐจ ๋ฑ ํฌํจ
- ํผ๊ฒ์๋ด ๋ณ๋์ฑintrasubject variability: ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๋ฐ๋ ์ฌ๋๋ค์ด ์ผ๊ด์ฑ ์๊ฒ ์ํํ์ง ๋ชปํ๋ ๊ฒ
- ํ๊ฐ์๊ฐ ์ ๋ขฐ๋interrater reliability: ์๊ฐ์ด ์ง๋๊ฑฐ๋ ๋ฐ๋ณต๋๋ ๊ฒ์ฌ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ํ๊ฐ์ ์ฌ์ด์์๋ ์ผ๊ด์ฑ์ด ์๋ ์ง ํ์ธํ๋ ์ฒ๋(=๊ฐ๊ด๋=ํ๊ฐ์๊ฐ ์ผ์น๋)
๊ฒ์ฌ ์ข ๋ชฉ์ ์ ์
ํ๋น์ฑ ์๋ ๊ฒ์ฌ๊ฐ ๋๋ ค๋ฉด, ํด๋น ๊ฒฝ๊ธฐ์์ ํ์ํ ์๋์ง ์ฒด๊ณ๋ฅผ ๋ฐ์ํ๊ณ , ์ธก์ ํ๊ณ ์ ํ๋ ๋ฅ๋ ฅ์ด ์ค์ ๊ฒฝ๊ธฐ์์์ ์ฃผ์ ์์ง์์ ์ ๋ชจ๋ฐฉํด์ผ ํ๋ค.
์ด๋์ ์์ ๊ฒฝํ์ด๋ ํ๋ จ ์ํ, ๋์ด์ ์ฑ์ ๊ฒ์ฌ ์ํ์ ์์ด ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์ผ๋ฏ๋ก ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ ํํ ๋ ์ด๋ฌํ ์์๋ฅผ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํ๋ค. ์จ๋, ์ต๋ ๋ฐ ๊ณ ๋์ ๊ฐ์ ํ๊ฒฝ ์์๋ ๊ฒ์ฌ์ํ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์ผ๋ฏ๋ก ๊ฒ์ฌ์๋ ์ต๋ํ ํ๊ฒฝ ์กฐ๊ฑด์ ํ์คํ ํด์ผํ๋ค.
๊ฒ์ฌ ์์
1. ๋นํผ๋ก ๊ฒ์ฌ(ex: ์ ์ฅ, ์ฒด์ค, ์ ์ฐ์ฑ, ํผํ์ง๋ฐฉ ๋ฐ ๋๋ ๊ฒ์ฌ, ๋์ด๋ฐ๊ธฐ)
2. ๋ฏผ์ฒฉ์ฑ ๊ฒ์ฌ(ex: T-๊ฒ์ฌ, 20์ผ๋ ๋ฏผ์ฒฉ์ฑ ๊ฒ์ฌ)
3. ์ต๋ ํ์์ ๊ทผ๋ ฅ ๊ฒ์ฌ(ex: 1RM ํ์ํด๋ฆฐ, 1RM ์ค์พ)
4. ๋จ๊ฑฐ๋ฆฌ ์ ๋ ฅ์ง์ฃผ ๊ฒ์ฌ(ex: 10m, 20m์์๋ ๊ณ์ธกํ๋ 40m ์ ๋ ฅ์ง์ฃผ)
5. ๊ทผ์ง๊ตฌ๋ ฅ ๊ฒ์ฌ(ex: ํ๊ตฝํํด๊ธฐ)
6. ํผ๋ก ์ ๋ฐ ๋ฌด์ฐ์์ฑ ์ด๋๋ฅ๋ ฅ ๊ฒ์ฌ(ex: 275m ์๋ณต๋ฌ๋ฆฌ๊ธฐ)
7. ์ ์ฐ์์ฑ ์ด๋๋ฅ๋ ฅ ๊ฒ์ฌ(ex: 2.4km ๋ฌ๋ฆฌ๊ธฐ, ์์๊ฐํ์ ํ๋ณต๊ฒ์ฌ=12๋ถ๋ฌ๋ฆฌ๊ธฐ๊ฒ์ฌ)
*๊ฒ์ฌ์์๋, ์ด๋ค ๊ฒ์ฌ๊ฐ ๋ค์ ์ด์ด์ง๋ ๊ฒ์ฌ์ ์ํ๋ ฅ์ ๋์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์๋๋ก ๊ตฌ์ฑํด์ผ ํ๋ค.
*๊ฒ์ฌ ์ ์ ์ํ๋๋ ์ผ๋ฐ์ ์ค๋น์ด๋๊ณผ ์ข ๋ชฉ ํน์ด์ ์ค๋น์ด๋์ ๊ฒ์ฌ์ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ํฅ์์ํฌ ์ ์๋ค.
์ถ์ ์ ํ
๊ณต์ธ์ฒด๋ ฅ๊ด๋ฆฌ์ฌ(CSCS) ์ํ ๋๋น ์ฐ์ต๋ฌธ์ ์ง ์ 2๊ถ
113๋ฒ ๋ฌธ์ ํด์ค
๊ฒ์ฌ์ ์ผ์ ์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํด ๋ฌป๋ ๋ฌธ์ .
์ ์ฐ์์ฑ ์ด๋๋ฅ๋ ฅ ๊ฒ์ฌ๋ ๋ค๋ฅธ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๋ง์น๊ณ ๋ค๋ฅธ ๋ ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ์ข๋ค.
ํนํ, ํผ๋ก๋ฅผ ์ผ์ผํค๋ ๋ฌด์ฐ์์ฑ ๋ฅ๋ ฅ๊ฒ์ฌ์๋ ๋ณ๊ฐ์ ์ผ์ ์ ์ก๋ ๊ฒ์ด ๊ถ์ฅ๋๋ค.
115๋ฒ ๋ฌธ์ ํด์ค
๋์ด ๋ ์จ์์์ ์ ์ฐ์์ฑ ์ง๊ตฌ๋ ฅ ๊ฒ์ฌ ์ง์นจ์ ๋ํด ๋ฌป๋ ๋ฌธ์ .
๊ณ ์จ๋ค์ตํ ๊ธฐํ๋ ์ ์์ ์ด๋์ํ๋ ฅ(ํนํ, ์ง๊ตฌ๋ ฅ)์ ๊ฐ์์ํค๋ ์ฃผ์ ์์ธ์ด ๋๋ฉฐ, ์์นซ ๊ฑด๊ฐ์ ์ํ์ด ๋ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๊ฒ์ฌ์ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ๊ฐ์์ํค๊ธฐ๋ ํ๋ค.
-์ต๋๊ฐ ๋๋ฌด ๋์ ๊ฒฝ์ฐ์๋, ์ผ์ธ์์์ ๊ฒ์ฌ ์ค์๋ ๋ถ์ ํฉํ๋ฏ๋ก ์ด ๋ ์ค๋ด์ ์๋ ํธ๋์ด๋ ์ ์ฐ์์ฑ ์ด๋๊ฒ์ฌ ์ฅ๋น๋ฅผ ํ์ฉํ๋ ๊ฒ์ด ์ข๋ค.
*ํด๋น ๊ฒ์๊ธ์ 'NSCA-CPT, CSCS ๋๋น ํธ๋ ์ด๋์ ์ ์'์ ๊ทผ๊ฑฐํ๊ณ ์์ผ๋ฏ๋ก, ์ต์ ๋ํฅ๊ณผ๋ ๋ค๋ฅธ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ ์๋ ์์ต๋๋ค.