๐ŸคธMotor of human/M&M (Motor & Math)

M&M's 1ํ™” ์„ ํƒ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„choice RT & ๋กœ๊ทธLog

Physical Coach 2020. 12. 21. 19:24

M&M's์€ Motor&Math์˜ ์ค„์ž„๋ง๋กœ, ์›€์ง์ž„์„ ๋…ผํ•  ๋•Œ ๋งˆ์ฃผํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š” ์ˆ˜ํ•™์„ ์•Œ์•„๋ณด๋Š” ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

์˜ค๋Š˜์€ Hick's๋ฒ•์น™์„ ํ†ตํ•ด ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ณ ์ž ํ•  ๋•Œ, 
๋งˆ์ฃผํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š” ์ ˆํŽธ, ๊ธฐ์šธ๊ธฐ, Log ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์•Œ์•„๋ณด๋„๋ก ํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

์šฐ์„  ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด, ๋ฐ˜์‘ ๋ฐ ์šด๋™์‹œ๊ฐ„๊ณผ Hick's ๋ฒ•์น™์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

๋ฐ˜์‘ ๋ฐ ์šด๋™์‹œ๊ฐ„Response time

 

๋ฐ˜์‘ ๋ฐ ์šด๋™์‹œ๊ฐ„์€ ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„reaction time, RT + ์šด๋™์‹œ๊ฐ„movement time, MT ๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜์‹œ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ธ๊ฐ„์ด ์™ธ๋ถ€์˜ ์ž๊ทน์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ๋ฐ˜์‘ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€,
์ž๊ทนํ™•์ธ - ๋ฐ˜์‘์„ ํƒ - ์šด๋™ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์ด๋ผ๋Š” ๊ณผ์ •์„ ๊ฑฐ์น˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. (์ •๋ณด์ฒ˜๋ฆฌ์  ์ ‘๊ทผinformation-processing approach)

<๊ทธ๋ฆผ1> ์ •๋ณด์ฒ˜๋ฆฌ ๋‹จ๊ณ„

 

๊ฐ„๋‹จํžˆ ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜์ž๋ฉด,
์œ„์™€ ๊ฐ™์€ ๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ๊ฑธ์น˜๋Š” ๊ฒƒ(์ž๊ทนํ™•์ธ-๋ฐ˜์‘์„ ํƒ-ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ)์ด ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„RT ๊ฐ€ ๋  ๊ฒƒ์ด๊ณ ,
์ด๋Ÿฐ ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„์ด ๋๋‚œ ํ›„ ์‹ค์ œ์ ์ธ ํ–‰๋™์ด ์ผ์–ด๋‚˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ด ์šด๋™์‹œ๊ฐ„MT๊ฐ€ ๋  ๊ฒƒ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

<๊ทธ๋ฆผ2> ๋ฐ˜์‘ ๋ฐ ์šด๋™์‹œ๊ฐ„response time์˜ ๊ณผ์ •

๊ฒฐ๊ตญ <๊ทธ๋ฆผ2>์™€ ๊ฐ™์ด ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„RT + ์šด๋™์‹œ๊ฐ„MT = ๋ฐ˜์‘ ๋ฐ ์šด๋™์‹œ๊ฐ„Response Time ๊ฐ€ ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์ฃ .

 

๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์—ฌ๊ธฐ์„œ ์„ ํƒ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์›€์ง์ž„์˜ ์ˆ˜์— ๋”ฐ๋ผ ๋‚˜๋‰˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
ํ•˜๋‚˜์˜ ์ž๊ทน์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ฐ˜์‘๋งŒ ํ•˜๋Š” ๋‹จ์ˆœ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„Simple RT
์„ ํƒ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์›€์ง์ž„ ์ค‘ 1๊ฐœ๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ๋ฐ˜์‘ํ•˜๋Š” ์„ ํƒ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„choice RT 

 

Hick's ๋ฒ•์น™ Hick's law

 

Hick's ๋ฒ•์น™์€ ๊ฐ„๋‹จํžˆ ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜๋ฉด ์–ด๋–ค ์ž๊ทน์— ๋Œ€ํ•ด ์›€์ง์ž„์„ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ๋ฐ˜์‘ํ•˜๋Š” ์„ ํƒ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„choice RT ์—์„œ ์„ ํƒ์ง€์˜ ๊ฐฏ์ˆ˜๊ฐ€ ์–ด๋–ค ์˜ํ–ฅ์„ ๋ผ์น˜๋Š”๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•ด ์ด์•ผ๊ธฐํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๋ณด์‹œ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ฆ‰, ์„ ํƒ์ง€(์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘ ๋Œ€์•ˆ)์˜ ๊ฐฏ์ˆ˜์™€ ์„ ํƒ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ด์ฃ .

<๊ทธ๋ฆผ3> Hick's ๋ฒ•์น™์˜ ๊ฐ„๋‹จํ•œ ๊ทธ๋ž˜ํ”„

 

๊ทธ๋ž˜์„œ ์—ฐ๊ตฌ ๋์—, Hick๊ณผ Hyman์€ ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„๊ณผ ์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘ ๋Œ€์•ˆ ์ˆ˜์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋ฐœ๊ฒฌํ–ˆ๊ณ  ์ด๋ฅผ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ˆ˜์‹์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„RT = a+b log2(N) 

 

a๋Š” ์ ˆํŽธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 

Y์ ˆํŽธ์€ X๊ฐ’์ด 0์ผ ๋•Œ, Y์˜ ๊ฐ’(๊ทธ๋ž˜ํ”„์—์„œ Y์ถ•์— ๋ถ™์–ด์žˆ๋Š” ์ ), 
X์ ˆํŽธ์€ Y๊ฐ’์ด 0์ผ ๋•Œ, X์˜ ๊ฐ’(๊ทธ๋ž˜ํ”„์—์„œ X์ถ•์— ๋ถ™์–ด์žˆ๋Š” ์ )
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด ๊ทธ๋ž˜ํ”„์—์„œ a๋Š” Y์ ˆํŽธ์— ํ•ด๋‹นํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ฆ‰, X๊ฐ’(์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘์˜ ๋Œ€์•ˆ ์ˆ˜)์ด 0์ผ ๋•Œ = ๋Œ€์•ˆ์ด 0์ด๋ฏ€๋กœ ๋‹จ์ˆœ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„simple RT = a
๋กœ ์ƒ๊ฐํ•ด๋„ ๋  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

b๋Š” ๊ธฐ์šธ๊ธฐ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋ผ๋Š” ๊ฑด, X๊ฐ’์˜ ์ฆ๊ฐ€์— ๋”ฐ๋ฅธ Y๊ฐ’์„ ๋œปํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” (์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘์˜ ๋Œ€์•ˆ ์ˆ˜)์˜ ์ฆ๊ฐ€์— ๋”ฐ๋ฅธ (๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„RT)์ด ๋˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ฆ‰ (์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘์˜ ๋Œ€์•ˆ ์ˆ˜)์˜ ์ฆ๊ฐ€ ์™ธ์— ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„RT์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ๋˜ ๋‹ค๋ฅธ ์š”์ธ๋“ค์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜์‹œ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘ ์ ํ•ฉ์„ฑ, ์ง‘๋‹จ๊ณ ์ •๊ด€๋…, ์—ฐ์Šต์˜ ์–‘, ํ”ผํ—˜์ž์˜ ํŠน์„ฑ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ฒƒ๋“ค์ด ์—ฌ๊ธฐ์— ํฌํ•จ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
(์ด๋Ÿฐ ์š”์ธ๋“ค์— ๋Œ€ํ•ด์„œ Motor Learning and Performance ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ์—์„œ ์ž์„ธํžˆ ๋‹ค๋ฃจ๋„๋ก ํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.)

 

N์€ ์„ ํƒ์ง€(์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘ ๋Œ€์•ˆ)์˜ ์ˆ˜๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Hick์™€ Hyman์ด ์—ฐ๊ตฌ ๋์— N(์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘ ๋Œ€์•ˆ)์˜ ๊ฐ’์ด log2๋งŒํผ ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„RT์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์นœ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ์•Œ์•„๋‚ธ ๊ฒƒ์ด์ฃ .

<๊ทธ๋ฆผ4> ์ง€์ˆ˜์™€ ๋กœ๊ทธ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ช…

์—ฌ๊ธฐ์„œ Log๋Š” ์œ„์˜ ๊ทธ๋ฆผ4์™€ ๊ฐ™์ด ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 
์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๊ณ„์‚ฐํ•ด์•ผํ•  log2(N)์€ 2์— ๋ช‡์„ ์ œ๊ณฑํ•˜๋ฉด (N)์ด ๋‚˜์˜ค๋Š”๊ฐ€ ๋กœ ํ•ด์„ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
N(์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘ ๋Œ€์•ˆ)์˜ ๊ฐ’์ด 8 ์ด๋ฉด log2(8) = 3 ์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. 2์— 3์ œ๊ณฑ์„ ํ•ด์•ผ 8์ด ๋˜๋‹ˆ๊น์š”.

์ฆ‰, Hick's ๋ฒ•์น™์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด ์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘ ๋Œ€์•ˆ์˜ ์ˆ˜๊ฐ€ 2๊ฐœ๋ฉด 1๋งŒํผ, 4๊ฐœ๋ฉด 2๋งŒํผ ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„RT์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ผ์นœ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. = log2(N)

 

๊ฒฐ๊ตญ Hick's ๋ฒ•์น™์„ ์กฐ๊ธˆ ๋” ์•Œ์•„๋ณด๊ธฐ ์‰ฝ๊ฒŒ ํ’€์–ด๋ณด์ž๋ฉด ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ํ‘œํ˜„ ๋  ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

์„ ํƒ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„choice RT
= a + b Log2(N) 
= ๋‹จ์ˆœ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„simple RT + ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ผ์น˜๋Š” ๊ธฐํƒ€์š”์ธ๋“ค * Log2(์ž๊ทน-๋ฐ˜์‘ ๋Œ€์•ˆ์˜ ์ˆ˜)

 

์ด๋ ‡๊ฒŒ Hick's ๋ฒ•์น™์„ ์ด์šฉํ•˜๋ฉด,

ํ•ด๋‹น ์Šคํฌ์ธ ์™€ ์œ ์‚ฌํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ๋ฐ˜์‘์†๋„ ํ›ˆ๋ จ์„ ํ•˜๋Š” ์„ ์ˆ˜๋“ค์—๊ฒŒ ๋” ์ •ํ™•ํ•œ ์ง€ํ‘œ์™€ ๋ฐœ์ „์„ ๋ˆˆ์— ๋ณด์—ฌ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๋˜ํ•œ ์–ด๋–ค ์š”์ธ๋“ค์ด ๋ฐ˜์‘์‹œ๊ฐ„์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋งŽ์ด ๋ผ์น˜๋Š”์ง€๋„ ์ถ”์ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.