M&M's 1ํ ์ ํ๋ฐ์์๊ฐchoice RT & ๋ก๊ทธLog
M&M's์ Motor&Math์ ์ค์๋ง๋ก, ์์ง์์ ๋ ผํ ๋ ๋ง์ฃผํ๊ฒ ๋๋ ์ํ์ ์์๋ณด๋ ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋๋ค.
์ค๋์ Hick's๋ฒ์น์ ํตํด ๋ฐ์์๊ฐ์ ๊ณ์ฐํ๊ณ ์ ํ ๋,
๋ง์ฃผํ๊ฒ ๋๋ ์ ํธ, ๊ธฐ์ธ๊ธฐ, Log ์ ๋ํด์ ์์๋ณด๋๋ก ํ๊ฒ ์ต๋๋ค.
์ฐ์ ๋ฐ์์๊ฐ์ ๋ํ ์ดํด๋ฅผ ์ํด, ๋ฐ์ ๋ฐ ์ด๋์๊ฐ๊ณผ Hick's ๋ฒ์น์ ๋ํด ์์๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค.
๋ฐ์ ๋ฐ ์ด๋์๊ฐResponse time
๋ฐ์ ๋ฐ ์ด๋์๊ฐ์ ๊ฐ๋จํ๊ฒ ๋ฐ์์๊ฐreaction time, RT + ์ด๋์๊ฐmovement time, MT ๋ผ๊ณ ์๊ฐํ์๋ฉด ๋ฉ๋๋ค.
์ธ๊ฐ์ด ์ธ๋ถ์ ์๊ทน์ ๋ํ์ฌ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒ์,
์๊ทนํ์ธ - ๋ฐ์์ ํ - ์ด๋ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ด๋ผ๋ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. (์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ์ ์ ๊ทผinformation-processing approach)
๊ฐ๋จํ ์ด์ผ๊ธฐํ์๋ฉด,
์์ ๊ฐ์ ๋จ๊ณ๋ฅผ ๊ฑธ์น๋ ๊ฒ(์๊ทนํ์ธ-๋ฐ์์ ํ-ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ)์ด ๋ฐ์์๊ฐRT ๊ฐ ๋ ๊ฒ์ด๊ณ ,
์ด๋ฐ ๋ฐ์์๊ฐ์ด ๋๋ ํ ์ค์ ์ ์ธ ํ๋์ด ์ผ์ด๋๋ ์๊ฐ์ด ์ด๋์๊ฐMT๊ฐ ๋ ๊ฒ ์
๋๋ค.
๊ฒฐ๊ตญ <๊ทธ๋ฆผ2>์ ๊ฐ์ด ๋ฐ์์๊ฐRT + ์ด๋์๊ฐMT = ๋ฐ์ ๋ฐ ์ด๋์๊ฐResponse Time ๊ฐ ๋๋ ๊ฒ์ด์ฃ .
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ฌ๊ธฐ์ ์ ํ ๊ฐ๋ฅํ ์์ง์์ ์์ ๋ฐ๋ผ ๋๋๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.
ํ๋์ ์๊ทน์ ๋ํด์ ํ๋์ ๋ฐ์๋ง ํ๋ ๋จ์๋ฐ์์๊ฐSimple RT
์ ํ ๊ฐ๋ฅํ ์์ง์ ์ค 1๊ฐ๋ฅผ ์ ํํ์ฌ ๋ฐ์ํ๋ ์ ํ๋ฐ์์๊ฐchoice RT
Hick's ๋ฒ์น Hick's law
Hick's ๋ฒ์น์ ๊ฐ๋จํ ์ด์ผ๊ธฐํ๋ฉด ์ด๋ค ์๊ทน์ ๋ํด ์์ง์์ ์ ํํ์ฌ ๋ฐ์ํ๋ ์ ํ๋ฐ์์๊ฐchoice RT ์์ ์ ํ์ง์ ๊ฐฏ์๊ฐ ์ด๋ค ์ํฅ์ ๋ผ์น๋๊ฐ์ ๋ํด ์ด์ผ๊ธฐํ๊ณ ์๋ค๊ณ ๋ณด์๋ฉด ๋ฉ๋๋ค.
์ฆ, ์ ํ์ง(์๊ทน-๋ฐ์ ๋์)์ ๊ฐฏ์์ ์ ํ๋ฐ์์๊ฐ์ ๊ด๊ณ์ ๋ํด์ ์ค๋ช ํ๊ณ ์๋ ๊ฒ์ด์ฃ .
๊ทธ๋์ ์ฐ๊ตฌ ๋์, Hick๊ณผ Hyman์ ๋ฐ์์๊ฐ๊ณผ ์๊ทน-๋ฐ์ ๋์ ์์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ฐ๊ฒฌํ๊ณ ์ด๋ฅผ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์์์ผ๋ก ํํ ํ์ต๋๋ค.
๋ฐ์์๊ฐRT = a+b log2(N)
a๋ ์ ํธ์ ๋๋ค.
Y์ ํธ์ X๊ฐ์ด 0์ผ ๋, Y์ ๊ฐ(๊ทธ๋ํ์์ Y์ถ์ ๋ถ์ด์๋ ์ ),
X์ ํธ์ Y๊ฐ์ด 0์ผ ๋, X์ ๊ฐ(๊ทธ๋ํ์์ X์ถ์ ๋ถ์ด์๋ ์ )
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด ๊ทธ๋ํ์์ a๋ Y์ ํธ์ ํด๋นํฉ๋๋ค.
์ฆ, X๊ฐ(์๊ทน-๋ฐ์์ ๋์ ์)์ด 0์ผ ๋ = ๋์์ด 0์ด๋ฏ๋ก ๋จ์๋ฐ์์๊ฐsimple RT = a
๋ก ์๊ฐํด๋ ๋ ๊ฒ์
๋๋ค.
b๋ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ ์ ๋๋ค.
๊ธฐ์ธ๊ธฐ๋ผ๋ ๊ฑด, X๊ฐ์ ์ฆ๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ Y๊ฐ์ ๋ปํฉ๋๋ค.
์ฌ๊ธฐ์๋ (์๊ทน-๋ฐ์์ ๋์ ์)์ ์ฆ๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ (๋ฐ์์๊ฐRT)์ด ๋๊ฒ ์ต๋๋ค.
์ฆ (์๊ทน-๋ฐ์์ ๋์ ์)์ ์ฆ๊ฐ ์ธ์ ๋ฐ์์๊ฐRT์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๋ ๋ค๋ฅธ ์์ธ๋ค์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํ์๋ฉด ๋ฉ๋๋ค.
์๊ทน-๋ฐ์ ์ ํฉ์ฑ, ์ง๋จ๊ณ ์ ๊ด๋
, ์ฐ์ต์ ์, ํผํ์์ ํน์ฑ ๋ฑ ๋ค์ํ ๊ฒ๋ค์ด ์ฌ๊ธฐ์ ํฌํจ๋ฉ๋๋ค.
(์ด๋ฐ ์์ธ๋ค์ ๋ํด์ Motor Learning and Performance ์นดํ
๊ณ ๋ฆฌ์์ ์์ธํ ๋ค๋ฃจ๋๋ก ํ๊ฒ ์ต๋๋ค.)
N์ ์ ํ์ง(์๊ทน-๋ฐ์ ๋์)์ ์๋ฅผ ์๋ฏธํฉ๋๋ค.
Hick์ Hyman์ด ์ฐ๊ตฌ ๋์ N(์๊ทน-๋ฐ์ ๋์)์ ๊ฐ์ด log2๋งํผ ๋ฐ์์๊ฐRT์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ค๋ ๊ฒ์ ์์๋ธ ๊ฒ์ด์ฃ .
์ฌ๊ธฐ์ Log๋ ์์ ๊ทธ๋ฆผ4์ ๊ฐ์ด ๊ณ์ฐํ๋ฉด ๋ฉ๋๋ค.
์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๊ณ์ฐํด์ผํ log2(N)์ 2์ ๋ช์ ์ ๊ณฑํ๋ฉด (N)์ด ๋์ค๋๊ฐ ๋ก ํด์ ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
N(์๊ทน-๋ฐ์ ๋์)์ ๊ฐ์ด 8 ์ด๋ฉด log2(8) = 3 ์ด ๋ฉ๋๋ค. 2์ 3์ ๊ณฑ์ ํด์ผ 8์ด ๋๋๊น์.
์ฆ, Hick's ๋ฒ์น์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ์๊ทน-๋ฐ์ ๋์์ ์๊ฐ 2๊ฐ๋ฉด 1๋งํผ, 4๊ฐ๋ฉด 2๋งํผ ๋ฐ์์๊ฐRT์ ์ํฅ์ ๋ผ์น๋ค๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. = log2(N)
๊ฒฐ๊ตญ Hick's ๋ฒ์น์ ์กฐ๊ธ ๋ ์์๋ณด๊ธฐ ์ฝ๊ฒ ํ์ด๋ณด์๋ฉด ์๋์ ๊ฐ์ด ํํ ๋ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค.
์ ํ๋ฐ์์๊ฐchoice RT
= a + b Log2(N)
= ๋จ์๋ฐ์์๊ฐsimple RT + ๋ฐ์์๊ฐ์ ์ํฅ์ ๋ผ์น๋ ๊ธฐํ์์ธ๋ค * Log2(์๊ทน-๋ฐ์ ๋์์ ์)
์ด๋ ๊ฒ Hick's ๋ฒ์น์ ์ด์ฉํ๋ฉด,
ํด๋น ์คํฌ์ธ ์ ์ ์ฌํ ํ๊ฒฝ์์ ๋ฐ์์๋ ํ๋ จ์ ํ๋ ์ ์๋ค์๊ฒ ๋ ์ ํํ ์งํ์ ๋ฐ์ ์ ๋์ ๋ณด์ฌ ์ค ์ ์์ ๊ฒ์ ๋๋ค.
๋ํ ์ด๋ค ์์ธ๋ค์ด ๋ฐ์์๊ฐ์ ์ํฅ์ ๋ง์ด ๋ผ์น๋์ง๋ ์ถ์ ํ ์ ์์ ๊ฒ์ ๋๋ค.